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​기계학습

Machine learning

기계 학습 또는 머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구입니다. 
컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 연구하는 분야입니다.

기계학습

지도학습

문제와 정답을 모두 알려주고 공부시키는 방법입니다.
지도학습에는 기존에 이미 분류된 학습용 데이터로 구성된 입력 변수와 원하는 출력 변수가 수반됩니다. 

비지도 학습

답을 가르쳐주지 않고 공부시키는 방법입니다.
기계는 클러스터링 구조, 저차원 다양체, 희소 트리 및 그래프 등과 같은 데이터의 기저를 이루는 고유 패턴을 발견하도록 설정됩니다.

​강화학습

보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 행위를 강화하는 학습입니다. 시행 착오와 지연 보상은 다른 기법과 구별되는 강화 학습만의 특징입니다.

​주식회사 리본소프트

대표이사 김경아

Rebornsoft Corp.

CEO Kim gyeong a

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55, Digital-ro, 34-gil, Guro-gu, Seoul, Republic of Korea

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